課程內容 | Course Content
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探索資料（Exploring Data）：
透過圖表與數值摘要，描述單變量與雙變量資料的分佈與關係模式。 -
抽樣與實驗設計（Sampling and Experimentation）：
規劃並執行問卷調查、觀察研究與實驗，理解偏誤與抽樣方法。 -
機率（Probability）：
學習基本機率規則、隨機變數、機率分佈、模擬與期望值計算。 -
統計推論（Statistical Inference）：
使用信賴區間與顯著性檢定估計母體參數與驗證假設，包含平均數與比例的推論方法。 -
迴歸分析（Regression Analysis）：
解讀線性迴歸、殘差與相關係數，理解資料趨勢與模型擬合。 -
應試策略（Exam Strategies）：
練習多選與自由作答題型，熟悉計算機操作與 AP 官方評分準則。
考試架構 | Exam Structure
Section I：Multiple Choice
- 40 題｜1 小時 30 分鐘｜50%
Section II：Free Response
- 6 題｜1 小時 30 分鐘｜50%
- 兩部分皆需使用計算機。
- 自由作答題包含探索性任務與延伸推理題。
培養能力 | Skills Developed
- 資料解讀與視覺化能力
- 問卷與實驗設計與分析能力
- 機率建模與模擬分析技巧
- 統計推論與假設檢定能力
- 運用科技工具（圖形計算機、試算表或軟體）進行資料分析
- 以書面清晰呈現統計觀察與結論
適合對象 | Who Should Take AP Physics 2?
- 對 STEM、商業、經濟、心理學、社會科學或資料分析有興趣的學生
- 希望培養數據思維、量化分析與決策能力的學習者
- 想獲得大學學分並在申請中展現學術實力的高中生
大學學分 | College Credit
多數美國大學對 AP Statistics 高分（通常為 4 或 5）提供學分抵免或進階分班。此學分可取代大學初階統計或數學課程，使學生得以提前修習進階統計、資料分析或 STEM 相關課程。
