課程內容 | Course Content
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計算基礎（Foundations of Computing）：
學習電腦科學的核心概念，包括程式設計、資料處理、演算法，以及科技對社會的影響。 -
創意程式設計（Creative Programming）：
以實作為導向，使用方塊式與文字式語言（Python、JavaScript 或 Snap!）撰寫程式，開發互動專案並解決實際問題。 -
資料與演算法（Data & Algorithms）：
學習資料的蒐集、分析與視覺化，了解演算法如何高效處理資訊。 -
網際網路與資安（Internet & Cybersecurity）：
探索網際網路的運作方式、數位隱私保護與安全上網原則。 -
運算影響（Impact of Computing）：
討論科技在倫理、社會與全球層面的影響，培養面向未來的數位思辨與創新能力。
考試架構 | Exam Structure
Section I：選擇題（Multiple Choice）
- 佔總分 50%｜1 小時 30 分鐘｜共 70 題
- 涵蓋計算機系統、程式概念、演算法、資料分析、網路與科技創新等主題。
Section II：表現任務（Performance Tasks）
- 佔總分 50%，於課程期間完成兩項作業：
- Create Performance Task： 學生開發一個電腦程式，撰寫文件說明其設計與功能。
- Explore Performance Task： 學生研究一項科技創新，分析其影響並呈現研究成果。
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培養能力 | Skills Developed
- 基礎程式設計與演算法思維
- 資料分析與解讀能力
- 運用計算方法解決問題的能力
- 對電腦系統與網際網路的理解
- 清晰且有效的技術表達與溝通
適合對象 | Who Should Take AP CSP?
- 對電腦科學、軟體開發、資料科學或 STEM 領域感興趣的學生
- 想獲得大學學分或提升申請競爭力的學習者
- 想培養程式設計、運算思維與問題解決能力的學生
大學學分 | College Credit
多數美國大學對 AP Computer Science Principles 高分（通常為 4 或 5）提供學分抵免或進階分班。此課程可取代大學入門電腦科學或程式設計課程，讓學生更早進入進階電腦科學相關課程。
